斯坦福 STORM 方法
斯坦福大学开发的 STORM 方法,通过多视角提问,能创建出条理性提升 25% 的研究文章。
适合:需要深入研究一个主题的场景。比横纵分析法更系统(5 视角交叉),但更耗时(~5 分钟)。提示词 2 和 4 是区别于普通 AI 研究的关键——矛盾地图和同行评审。
Task Map
从手头正在做的动作进入,比翻目录更快。
登录后连接 MCP
生成 Token → 配置客户端 → 搜索公开 Skill 全库;遇到好用的再收藏沉淀。N.E.I. 只分发 Skill / Workflow,不读取本地文件。
让 Codex 做完的工作,WorkBuddy 可以接着做。
跨项目、跨客户端的长期投资记忆。机构共识、基金经验和项目判断分层保存,数据留在你的电脑上。
Skill Feed
搜索、筛选、收藏,也可以从上方工作地图按手头任务查找。