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Investment Workbench · 投资工作台
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浏览完整分类 →在短时间内建立行业边界、核心变量和基本认知框架。
Anthropic 官方的 行业概览 skill。
适合：投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
一个我自己用了两年的研究框架。把任何陌生领域丢给它，半小时能出一份一两万字的研究报告，帮你快速建立认知框架。
适合：对陌生领域快速建立认知框架。研究对象可以是产品、公司、技术概念或人物。报告是研究起点而非终点，建议拿到后通读建框架，再针对感兴趣点深挖。
一套以「产业生命周期」为主线的行业分析方法论。核心洞察：不同阶段关注不同东西——导入期验需求、成长期看 TAM、成熟期看护城河、衰退期找第二曲线。
适合：投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
从资料搜集到结论输出，使用端到端研究方法。
把 N.E.I. 上的行业框架 + 投研能力 + 交付工具串联成一个完整工作流——拿到一个陌生赛道，从 0 到完成一份 IC 级行研报告。
适合：投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
斯坦福大学开发的 STORM 方法，通过多视角提问，能创建出条理性提升 25% 的研究文章。
适合：需要深入研究一个主题的场景。比横纵分析法更系统（5 视角交叉），但更耗时（~5 分钟）。提示词 2 和 4 是区别于普通 AI 研究的关键——矛盾地图和同行评审。
碰到一个陌生赛道，从零开始研究要花好几天。GPT Researcher 是一个开源的深度研究 Agent，给它一个主题，它会自主检索多个信息源、综合分析、产出带引用的研究报告。
适合：行业速览、公司研究、竞品分析。支持自定义报告格式和信息源。
估算 TAM / SAM / SOM、渗透率和增长空间。
画清主要玩家、市场定位和竞争关系。
直接调用半导体、机器人、新能源、生物医药等行业专用框架。
先进制造 / 机器人 / 工业自动化的投资分析框架。
适合：投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
半导体/芯片产业（IC 设计/制造/设备/材料/封测/EDA）的投资分析框架。
适合：投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
新能源产业链（光伏/储能/锂电池/风电/电网）的投资分析框架。
适合：投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
创新药 / 生物药 / 细胞与基因治疗（CGT）的投资分析框架。
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合成生物学（生物制造/工业生物技术）的投资分析框架。
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消费连锁行业（咖啡/茶饮/餐饮/便利店/零售）的投资分析框架。
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AI 原生 SaaS（AI Agent / AI 应用 / AI 基础设施）的投资分析框架。
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商业航天（火箭/卫星/星座/应用）的投资分析框架。
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低空经济（eVTOL/通用航空/工业无人机/低空运营）的投资分析框架。
适合：投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
新材料产业（先进金属/高分子/无机非金属/复合材料/电子化学品/生物基）的投资分析框架。
适合：投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
跟踪政策信号、学术前沿、金融数据和外部研究工具。
PE/VC/FA 做任何行业研究都会用到的横向能力——把政策查全、读懂、追踪。
适合：投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
硬科技投资必备的横向能力——怎么追技术前沿、怎么判断"真突破 vs incremental"。
适合：投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
一份按投研工作流组织的 MCP / API 目录。
适合：这是外部信息源选型目录，不代表 N.E.I. 已托管或验证全部第三方 MCP。付费数据源、企业工商、金融终端、法律数据库需自行确认授权和合规边界。
做 A 股研究时，获取板块行情、成分股、概念指数数据要来回切同花顺、东方财富。
适合：A 股板块研究、行情查询。需要 Tushare token（积分制）。