行业研究端到端工作流
把 N.E.I. 上的行业框架 + 投研能力 + 交付工具串联成一个完整工作流——拿到一个陌生赛道,从 0 到完成一份 IC 级行研报告。
适合:投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
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跨项目、跨客户端的长期投资记忆。机构共识、基金经验和项目判断分层保存,数据留在你的电脑上。
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把 N.E.I. 上的行业框架 + 投研能力 + 交付工具串联成一个完整工作流——拿到一个陌生赛道,从 0 到完成一份 IC 级行研报告。
适合:投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
技能是一个用于一级市场股权投资(PE/VC)的投资建议书自动生成工具。
适合:投资经理、项目负责人在写 IC Memo、准备投委会问答时使用
Skill用于将一级市场投资调研的录音转录稿(如通义听悟、飞书妙记、讯飞听见等导出的带说话人标签的.
适合:投资经理、尽调负责人、FA 在商业尽调、访谈准备和证据验证时使用
半导体/芯片产业(IC 设计/制造/设备/材料/封测/EDA)的投资分析框架。
适合:投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
综合红杉、高瓴、深创投、IDG 等机构 2026 年公开信息推断的投前打分体系。
适合:投资经理、尽调负责人、FA 在商业尽调、访谈准备和证据验证时使用
收到 BP 后,先把项目读清楚,再讨论投不投。这条 Skill 会把公司、产品、行业位置、客户、商业模式、经营数据、团队、融资和材料缺口整理成一张可追溯的项目事实卡。
适合:投资经理、FA、产业研究人员收到 BP、CIM 或 teaser 后,先形成不带基金偏好的项目事实底稿。
Decision Desk
从项目发现、BP 初筛到商业尽调,先判断值不值得继续投入时间。
招股书、尽调材料、年报动辄几百页,直接喂给 AI 会超上下文限制。
适合:处理大 PDF(招股书/年报/尽调材料)。分块读取突破上下文限制。
Anthropic 官方的 PE 项目初筛 skill。
适合:投资经理、FA 在看 BP、做项目初筛、判断是否进入立项时使用
Anthropic 官方的 PE 尽调清单 skill。
适合:投资经理、尽调负责人、FA 在商业尽调、访谈准备和证据验证时使用
做尽调时,摸清一家公司的工商信息、对外投资、控股关系、ICP 备案、APP、小程序、微信公众号是最基础但也最耗时间的一步。
适合:尽调、竞品分析、赛道扫描。需要配置数据源 cookie(爱企查/天眼查等)。
公开渠道找不到的信息怎么拿?专家访谈是 PE/VC/FA 尽调最高价值的信息获取方式——但绝大多数人做不好。
适合:投资经理、尽调负责人、FA 在商业尽调、访谈准备和证据验证时使用
To B / To G 公司尽调的杀手锏——用公开招投标数据验证宣称收入真假。
适合:投资经理、尽调负责人、FA 在商业尽调、访谈准备和证据验证时使用
Research Desk
建立行业认知、扫描赛道、测算市场,并形成可以继续验证的研究框架。
一套面向 PE/VC 投资决策 的行业研究 SOP,把行研拆成 3 个层面(宏观/中观/微观)+ 10 个关键点,直接对应立项报告和 IC 备忘的章节结构。
适合:投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
一套以「产业生命周期」为主线的行业分析方法论。核心洞察:不同阶段关注不同东西——导入期验需求、成长期看 TAM、成熟期看护城河、衰退期找第二曲线。
适合:投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
Anthropic 官方的 竞品分析 skill。
适合:投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
BP 和立项报告里必答却最容易拍脑袋的问题:"这个市场到底多大?
适合:投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
Anthropic 官方的 行业概览 skill。
适合:投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
硬科技投资必备的横向能力——怎么追技术前沿、怎么判断"真突破 vs incremental"。
适合:投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
Committee Desk
处理财务判断、交易风险和投委会表达,把研究结果变成决策材料。
Anthropic 官方的 PE 投委会 memo skill。
适合:投资经理、项目负责人在写 IC Memo、准备投委会问答时使用
一个给 Claude Code 用的深度股票分析 Skill。
适合:个股深度研究。22 维度 + 17 种模型 + 180 条规则。分析仅供参考。
Anthropic 官方的 三表联动模型 skill。
适合:投资经理、财务顾问、投后团队在财务质量分析和模型复核时使用
Anthropic 官方的 PE 单位经济模型 skill,专门分析 SaaS / 订阅类公司的收入质量: ARR cohort 分析:按获客批次看留存和扩张 LTV / CAC:客户生命周期价值 vs 获客成本 净收入留存(NRR):
适合:投资经理、财务顾问、投后团队在财务质量分析和模型复核时使用
Anthropic 官方的 并购(Merger)模型 skill。
适合:投资经理、财务顾问、投后团队在财务质量分析和模型复核时使用
Anthropic 官方的 Excel 模型审计 skill。
适合:投资经理、财务顾问、投后团队在财务质量分析和模型复核时使用
Operations Desk
覆盖投后跟踪、LP 沟通、知识沉淀和基金日常运营。
Anthropic 官方的 财报分析 skill。
适合:投后负责人、投资经理在经营跟踪、月报整理和风险预警时使用
面向 PE/VC 的投后管理价值创造方法论。投后不是"投完就等退出"——麦肯锡研究显示,顶级 PE 通过主动投后管理创造的价值占整体回报的 40-60%。
适合:投后负责人、投资经理在经营跟踪、月报整理和风险预警时使用
面向 GP/IR 的应对中国政府引导基金/国资 LP/产业基金的方法论。
适合:GP、IR、基金运营团队在 LP 汇报和募资材料准备时使用
把整套投研流程用 AI 自动化的操作手册。核心认知:Claude Code ≠ 聊天机器人——前者是能独立执行完整流程的 Agent。
适合:投资团队、知识管理负责人在会议纪要、关系维护和知识沉淀时使用
面向 GP/IR/运营人员的基金运营管理全流程 SOP——把基金当成一家公司来管。
适合:GP、IR、基金运营人员在基金运营、流程管理和合规提醒时使用
国内投研团队大多用飞书。这是飞书官方开源的 MCP server,让 AI 直接读写飞书文档、多维表格、消息、审批——投研知识库的自动化整理不再是梦。
适合:用飞书做投研协作的团队。免费档 App 即可用。