PE/VC 投研 MCP & API 工具箱：政策、学术、工商、金融、工程计算与网页抓取信息源

这是一份按投研工作流组织的 MCP / API 目录。它不是技术百科，而是回答一个更实用的问题：当投资经理要查政策、论文、工商、临床、SEC、新闻、工程参数或网页资料时，应该优先接哪个外部信息源。

为什么值得收藏

• 把信息获取分成政策法规、学术前沿、企业工商、金融市场、新闻舆情、网页抓取、科技工程七类。
• 区分免费开源、免费层、付费订阅和机构级数据源，方便按预算选型。
• 把 BioMCP、ArXiv MCP、HuggingFace MCP、Microchip MCP、Wolfram Alpha MCP、SEC EDGAR、GitHub MCP、Firecrawl、Exa、Tavily、Brave Search 等工具放进投研场景。
• 明确安全边界：外部 MCP 需要自行确认来源、权限、API Key 管理和数据使用合规。

推荐从这 7 类开始

• 生物医药 / CGT：BioMCP + ClinicalTrials.gov + PubMed / Europe PMC。
• 学术前沿：ArXiv MCP + Semantic Scholar + OpenAlex。
• AI / ML 生态：HuggingFace MCP + GitHub MCP。
• 半导体 / 硬科技：Microchip MCP + Wolfram Alpha MCP。
• 海外上市公司：SEC EDGAR / EdgarTools。
• 技术尽调：GitHub MCP + 论文检索 + 招聘/官网抓取。
• 新闻和深度搜索：Exa、Tavily、Brave Search。
• 网页抓取：Firecrawl、Fetch、Playwright MCP。

科技投资为什么需要“验算器”

生物医药投资可以用 BioMCP 做跨库检索；硬科技投资还需要验证“理论上能不能成立”。Wolfram Alpha MCP 适合验算 LCOE、Lawson 判据、退相干时间、材料性能极限、半导体物理边界等硬参数。它不替代专家判断，但能帮助投资经理把夸张技术叙事先过一遍数量级检查。

目前仍有 3 个空白

• 专利 MCP：智慧芽、USPTO、EPO 等 API 有门槛，成熟 MCP 仍少。
• 标准 MCP：目前看到 IEEE 2030.5 这类垂直样例；JEDEC、3GPP、SAE 等仍待补。
• 供应链数据 MCP：芯片出货量、库存、价格等实时数据还缺稳定 MCP 封装。

使用原则

1. 先明确问题：查公司、查行业、查政策、查论文、查临床、查上市文件、查工程参数，不同问题对应不同源。
2. 优先使用官方 API 或维护良好的 MCP Server。
3. 关键结论至少交叉验证两个来源。
4. API Key 不要写进公开仓库、截图、群聊或共享文档。
5. 涉及客户、竞品、临床、金融数据时，先确认授权和合规边界。

请根据我的投研信息需求，帮我选择合适的 MCP / API：

研究对象：[公司 / 行业 / 技术 / 政策 / 药物靶点 / 工程参数]
我要查的问题：[具体问题]
预算限制：[免费 / 可接受 API Key / 付费订阅]
数据地区：[中国 / 美国 / 全球]
输出形式：[资料清单 / 尽调问题 / 行研报告 / 风险清单]

请输出：
1. 首选 MCP/API；
2. 备选 MCP/API；
3. 为什么选它；
4. 配置前需要准备什么；
5. 需要注意的安全和合规边界；
6. 建议交叉验证的来源；
7. 如果是硬科技项目，请列出需要用 Wolfram Alpha / 标准 / Datasheet 做数量级验算的参数。