行业研究端到端工作流
把 N.E.I. 上的行业框架 + 投研能力 + 交付工具串联成一个完整工作流——拿到一个陌生赛道,从 0 到完成一份 IC 级行研报告。
适合:投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
把 N.E.I. 上的行业框架 + 投研能力 + 交付工具串联成一个完整工作流——拿到一个陌生赛道,从 0 到完成一份 IC 级行研报告。
适合:投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
一套面向 PE/VC 投资决策 的行业研究 SOP,把行研拆成 3 个层面(宏观/中观/微观)+ 10 个关键点,直接对应立项报告和 IC 备忘的章节结构。
适合:投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
一套以「产业生命周期」为主线的行业分析方法论。核心洞察:不同阶段关注不同东西——导入期验需求、成长期看 TAM、成熟期看护城河、衰退期找第二曲线。
适合:投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
Anthropic 官方的 竞品分析 skill。
适合:投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
BP 和立项报告里必答却最容易拍脑袋的问题:"这个市场到底多大?
适合:投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
Anthropic 官方的 行业概览 skill。
适合:投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
硬科技投资必备的横向能力——怎么追技术前沿、怎么判断"真突破 vs incremental"。
适合:投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
PE/VC/FA 做任何行业研究都会用到的横向能力——把政策查全、读懂、追踪。
适合:投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
一个我自己用了两年的研究框架。把任何陌生领域丢给它,半小时能出一份一两万字的研究报告,帮你快速建立认知框架。
适合:对陌生领域快速建立认知框架。研究对象可以是产品、公司、技术概念或人物。报告是研究起点而非终点,建议拿到后通读建框架,再针对感兴趣点深挖。
先进制造 / 机器人 / 工业自动化的投资分析框架。
适合:投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
斯坦福大学开发的 STORM 方法,通过多视角提问,能创建出条理性提升 25% 的研究文章。
适合:需要深入研究一个主题的场景。比横纵分析法更系统(5 视角交叉),但更耗时(~5 分钟)。提示词 2 和 4 是区别于普通 AI 研究的关键——矛盾地图和同行评审。
半导体/芯片产业(IC 设计/制造/设备/材料/封测/EDA)的投资分析框架。
适合:投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用