工作流程行业研究MCP Ready精选
行业研究端到端工作流
把 N.E.I. 上的行业框架 + 投研能力 + 交付工具串联成一个完整工作流——拿到一个陌生赛道，从 0 到完成一份 IC 级行研报告。
适合：投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
Skill 图书馆· 原作 N.E.I. 原创·
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把 N.E.I. 上的行业框架 + 投研能力 + 交付工具串联成一个完整工作流——拿到一个陌生赛道，从 0 到完成一份 IC 级行研报告。
适合：投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
综合红杉、高瓴、深创投、IDG 等机构 2026 年公开信息推断的投前打分体系。
适合：投资经理、尽调负责人、FA 在商业尽调、访谈准备和证据验证时使用
Anthropic 官方的 PE 项目初筛 skill。
适合：投资经理、FA 在看 BP、做项目初筛、判断是否进入立项时使用
一个给 Claude Code 用的深度股票分析 Skill。
适合：个股深度研究。22 维度 + 17 种模型 + 180 条规则。分析仅供参考。
Anthropic 官方的 Excel 模型审计 skill。
适合：投资经理、财务顾问、投后团队在财务质量分析和模型复核时使用
To B / To G 公司尽调的杀手锏——用公开招投标数据验证宣称收入真假。
适合：投资经理、尽调负责人、FA 在商业尽调、访谈准备和证据验证时使用
硬科技投资尽调的核心能力——专利壁垒评估。从"只会搜公司名"升级到 FTO 自由实施评估、同族专利全球布局分析、引证追踪、专利到期追踪。
适合：投资经理、尽调负责人、FA 在商业尽调、访谈准备和证据验证时使用
面向 PE/VC 的投后管理价值创造方法论。投后不是"投完就等退出"——麦肯锡研究显示，顶级 PE 通过主动投后管理创造的价值占整体回报的 40-60%。
适合：投后负责人、投资经理在经营跟踪、月报整理和风险预警时使用
面向 GP/IR 的应对中国政府引导基金/国资 LP/产业基金的方法论。
适合：GP、IR、基金运营团队在 LP 汇报和募资材料准备时使用
先进制造 / 机器人 / 工业自动化的投资分析框架。
适合：投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
半导体/芯片产业（IC 设计/制造/设备/材料/封测/EDA）的投资分析框架。
适合：投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
PE/VC 尽调里，访谈质量经常决定项目判断质量。
适合：商业尽调、专家访谈、客户访谈、供应商访谈和竞品访谈前准备。涉及竞品或在职员工时，应遵守合规边界，避免询问商业秘密。
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先把项目事实读清楚，再补充外部信息并形成第一轮判断。
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创新药 / 生物药 / 细胞与基因治疗（CGT）的投资分析框架。
适合：投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
一张面向 PE / VC / FA、产业投资、投后管理、募资与 LP 汇报场景的基础工作纪律卡。
适合：约束通用 AI Agent 在一级市场任务中保持真实、审慎、可追溯和边界清晰。
低空经济（eVTOL/通用航空/工业无人机/低空运营）的投资分析框架。
适合：投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
商业航天（火箭/卫星/星座/应用）的投资分析框架。
适合：投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
合成生物学（生物制造/工业生物技术）的投资分析框架。
适合：投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
量子科技（量子计算/通信/传感/精密测量）的投资分析框架。
适合：投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
可控核聚变（及类似超长周期、政府/慈善资本主导的前沿科技）的投资分析框架。
适合：投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
覆盖 AI4S / 合成生物 / 量子 / 脑科学 / 光电芯片 / 新材料等所有"科学家创业"赛道的通用投资框架。
适合：投资经理、尽调负责人、FA 在商业尽调、访谈准备和证据验证时使用
收到 BP 后，先把项目读清楚，再讨论投不投。这条 Skill 会把公司、产品、行业位置、客户、商业模式、经营数据、团队、融资和材料缺口整理成一张可追溯的项目事实卡。
适合：投资经理、FA、产业研究人员收到 BP、CIM 或 teaser 后，先形成不带基金偏好的项目事实底稿。
AI 原生 SaaS（AI Agent / AI 应用 / AI 基础设施）的投资分析框架。
适合：投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
医疗健康投资从业者的投研审阅官 Skill——对被投/拟投管线资产进行六象限系统性压力测试，输出投资建议（加仓/持有/观望/退出）和 IC 备忘。
适合：专用于医疗健康投资场景。输入被投/拟投管线资产信息，输出投资建议+IC备忘+三个Challenge。需要联网搜索竞品临床数据。
金融科技（支付/信贷/保险科技/监管科技）的投资分析框架。
适合：投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
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