3 面 10 点行研框架
一套面向 PE/VC 投资决策 的行业研究 SOP,把行研拆成 3 个层面(宏观/中观/微观)+ 10 个关键点,直接对应立项报告和 IC 备忘的章节结构。
适合:投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
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一套面向 PE/VC 投资决策 的行业研究 SOP,把行研拆成 3 个层面(宏观/中观/微观)+ 10 个关键点,直接对应立项报告和 IC 备忘的章节结构。
适合:投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
一套以「产业生命周期」为主线的行业分析方法论。核心洞察:不同阶段关注不同东西——导入期验需求、成长期看 TAM、成熟期看护城河、衰退期找第二曲线。
适合:投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
BP 和立项报告里必答却最容易拍脑袋的问题:"这个市场到底多大?
适合:投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
硬科技投资必备的横向能力——怎么追技术前沿、怎么判断"真突破 vs incremental"。
适合:投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
PE/VC/FA 做任何行业研究都会用到的横向能力——把政策查全、读懂、追踪。
适合:投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
一个我自己用了两年的研究框架。把任何陌生领域丢给它,半小时能出一份一两万字的研究报告,帮你快速建立认知框架。
适合:对陌生领域快速建立认知框架。研究对象可以是产品、公司、技术概念或人物。报告是研究起点而非终点,建议拿到后通读建框架,再针对感兴趣点深挖。
公开渠道找不到的信息怎么拿?专家访谈是 PE/VC/FA 尽调最高价值的信息获取方式——但绝大多数人做不好。
适合:投资经理、尽调负责人、FA 在商业尽调、访谈准备和证据验证时使用
To B / To G 公司尽调的杀手锏——用公开招投标数据验证宣称收入真假。
适合:投资经理、尽调负责人、FA 在商业尽调、访谈准备和证据验证时使用
硬科技投资尽调的核心能力——专利壁垒评估。从"只会搜公司名"升级到 FTO 自由实施评估、同族专利全球布局分析、引证追踪、专利到期追踪。
适合:投资经理、尽调负责人、FA 在商业尽调、访谈准备和证据验证时使用
面向 PE/VC 的投后管理价值创造方法论。投后不是"投完就等退出"——麦肯锡研究显示,顶级 PE 通过主动投后管理创造的价值占整体回报的 40-60%。
适合:投后负责人、投资经理在经营跟踪、月报整理和风险预警时使用
面向 GP/IR 的应对中国政府引导基金/国资 LP/产业基金的方法论。
适合:GP、IR、基金运营团队在 LP 汇报和募资材料准备时使用
先进制造 / 机器人 / 工业自动化的投资分析框架。
适合:投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
Task Map
先把项目事实读清楚,再补充外部信息并形成第一轮判断。
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斯坦福大学开发的 STORM 方法,通过多视角提问,能创建出条理性提升 25% 的研究文章。
适合:需要深入研究一个主题的场景。比横纵分析法更系统(5 视角交叉),但更耗时(~5 分钟)。提示词 2 和 4 是区别于普通 AI 研究的关键——矛盾地图和同行评审。
半导体/芯片产业(IC 设计/制造/设备/材料/封测/EDA)的投资分析框架。
适合:投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
PE/VC 尽调里,访谈质量经常决定项目判断质量。
适合:商业尽调、专家访谈、客户访谈、供应商访谈和竞品访谈前准备。涉及竞品或在职员工时,应遵守合规边界,避免询问商业秘密。
创新药 / 生物药 / 细胞与基因治疗(CGT)的投资分析框架。
适合:投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
低空经济(eVTOL/通用航空/工业无人机/低空运营)的投资分析框架。
适合:投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
商业航天(火箭/卫星/星座/应用)的投资分析框架。
适合:投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
合成生物学(生物制造/工业生物技术)的投资分析框架。
适合:投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
量子科技(量子计算/通信/传感/精密测量)的投资分析框架。
适合:投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
可控核聚变(及类似超长周期、政府/慈善资本主导的前沿科技)的投资分析框架。
适合:投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
覆盖 AI4S / 合成生物 / 量子 / 脑科学 / 光电芯片 / 新材料等所有"科学家创业"赛道的通用投资框架。
适合:投资经理、尽调负责人、FA 在商业尽调、访谈准备和证据验证时使用
AI 原生 SaaS(AI Agent / AI 应用 / AI 基础设施)的投资分析框架。
适合:投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用
医疗健康投资从业者的投研审阅官 Skill——对被投/拟投管线资产进行六象限系统性压力测试,输出投资建议(加仓/持有/观望/退出)和 IC 备忘。
适合:专用于医疗健康投资场景。输入被投/拟投管线资产信息,输出投资建议+IC备忘+三个Challenge。需要联网搜索竞品临床数据。
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