一级市场投资人的 AI Skills Hub

一套面向 PE/VC 投资决策 的行业研究 SOP，把行研拆成 3 个层面（宏观/中观/微观）+ 10 个关键点，直接对应立项报告和 IC 备忘的章节结构。

适合：投资经理、FA、产业研究人员在陌生赛道扫描、立项前行业判断时使用

一套以「产业生命周期」为主线的行业分析方法论。核心洞察：不同阶段关注不同东西——导入期验需求、成长期看 TAM、成熟期看护城河、衰退期找第二曲线。

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BP 和立项报告里必答却最容易拍脑袋的问题："这个市场到底多大？

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硬科技投资必备的横向能力——怎么追技术前沿、怎么判断"真突破 vs incremental"。

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PE/VC/FA 做任何行业研究都会用到的横向能力——把政策查全、读懂、追踪。

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一个我自己用了两年的研究框架。把任何陌生领域丢给它，半小时能出一份一两万字的研究报告，帮你快速建立认知框架。

适合：对陌生领域快速建立认知框架。研究对象可以是产品、公司、技术概念或人物。报告是研究起点而非终点，建议拿到后通读建框架，再针对感兴趣点深挖。

先进制造 / 机器人 / 工业自动化的投资分析框架。

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斯坦福大学开发的 STORM 方法，通过多视角提问，能创建出条理性提升 25% 的研究文章。

适合：需要深入研究一个主题的场景。比横纵分析法更系统（5 视角交叉），但更耗时（~5 分钟）。提示词 2 和 4 是区别于普通 AI 研究的关键——矛盾地图和同行评审。

半导体/芯片产业（IC 设计/制造/设备/材料/封测/EDA）的投资分析框架。

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创新药 / 生物药 / 细胞与基因治疗（CGT）的投资分析框架。

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低空经济（eVTOL/通用航空/工业无人机/低空运营）的投资分析框架。

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合成生物学（生物制造/工业生物技术）的投资分析框架。

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商业航天（火箭/卫星/星座/应用）的投资分析框架。

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可控核聚变（及类似超长周期、政府/慈善资本主导的前沿科技）的投资分析框架。

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量子科技（量子计算/通信/传感/精密测量）的投资分析框架。

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AI 原生 SaaS（AI Agent / AI 应用 / AI 基础设施）的投资分析框架。

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金融科技（支付/信贷/保险科技/监管科技）的投资分析框架。

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新能源产业链（光伏/储能/锂电池/风电/电网）的投资分析框架。

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出海 / 全球化赛道的投资分析框架。核心洞察：技术平权抹平了壁垒——估值从"技术想象力"转向"商业落地真实度"。

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新材料产业（先进金属/高分子/无机非金属/复合材料/电子化学品/生物基）的投资分析框架。

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Crypto / Web3（DeFi / 代币经济 / 链上数据 / RWA）的投资分析框架。

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医疗服务 / 医疗器械（非生物医药）的投资分析框架。

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消费连锁行业（咖啡/茶饮/餐饮/便利店/零售）的投资分析框架。

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